La app G@llRisk, desarrollada por el profesor Ernesto Gallo, permitió que los alumnos del curso de Valorización de Empresas evalúen los riesgos en la valoración de empresas y proyectos.
Por Ana Belén Zapata Quiroga. 13 julio, 2026.A diferencia de los métodos tradicionales de valoración, que utilizan parámetros obtenidos de mercados altamente desarrollados como la Bolsa de Nueva York o el índice S&P 500, el algoritmo G@llRisk permite evaluar el riesgo en proyectos en mercados emergentes mediante la simulación de miles de escenarios económicos, señala el magíster Ernesto Gallo, profesor de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Piura.
El docente refiere que sus estudiantes elaboran prompts de inteligencia artificial que ejecutan hasta 100 000 simulaciones, a partir de variables como precios, costos y otros factores que influyen en el valor de una empresa o proyecto.
El modelo permite calcular el bienestar económico esperado de cada inversionista según su nivel de aversión al riesgo y su capital inicial. Con esta información, agrega Gallo Olmos, se obtiene una valoración que incorpora el riesgo específico de cada proyecto, lo que permite complementar los resultados del modelo tradicional CAPM y reducir el riesgo de sobrevalorar o subvalorar inversiones.
Uno de los trabajos desarrollados fue el de Gerard Anglas, de último ciclo de la carrera de Administración de Empresas, quien aplicó G@llRisk para valorar la empresa Microsoft a partir del análisis de 129 estados financieros y 20 000 simulaciones. Los resultados mostraron diferencias de entre 2 % y 5 % respecto al valor obtenido con el modelo CAPM, debido a que el riesgo implícito de las variables analizadas era menor. “Dominar esta metodología eleva mi criterio analítico y me otorga una ventaja técnica invaluable para fundamentar decisiones de inversión en el mundo corporativo real”, afirmó Gerard.
Por otro lado, Garri Richards también de último ciclo, evaluó el caso de una planta procesadora de café y comprobó que un mismo proyecto puede tener distintos valores según el nivel de aversión al riesgo de cada inversionista. Este resultado demuestra que una inversión puede ser conveniente para algunos perfiles y no para otros, anotó el estudiante.
Con este tipo de experiencias, señala el profesor Gallo, los estudiantes fortalecen sus competencias en análisis financiero y aplicación de inteligencia artificial, al mismo tiempo que conocen herramientas innovadoras para la valoración de empresas y proyectos en contextos donde los modelos tradicionales presentan mayores limitaciones.
La IA causará una disrupción en una serie de áreas de la administración de negocios, ayudando a analizar bases de datos masivas de las que se puede obtener información superior para la toma de decisiones estratégicas. El curso busca animar a los estudiantes a aplicar esta herramienta al análisis de situaciones empresariales complejas que no pueden abordarse con los métodos actuales.
