La investigación del egresado Jamil Casaverde destacó entre más de 260 trabajos presentados en un congreso internacional de ingeniería y tecnología.
Por María Andrea Merino Ruiz. 08 septiembre, 2026.
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- Jamil Casaverde junto al doctor William Ipanaqué, asesor de la investigación.
El egresado del programa de Ingeniería Mecánico – Eléctrica, Jamil Casaverde, asesorado por el profesor William Ipanaqué, desarrolló una investigación aplicando herramientas de modelos basados en IA, para predecir comportamientos asociados al Parkinson y predecir la enfermedad.
El estudio “Herramientas de IA para detección de síntomas de Parkison” analiza datos del movimiento corporal, obtenidos mediante sensores inerciales, y los procesa con inteligencia artificial para identificar patrones capaces de predecir comportamientos asociados con esta enfermedad neurodegenerativa.
La investigación se desarrolló en el Laboratorio de Sistemas Automáticos de Control (SAC) de la Universidad de Piura y obtuvo el Best Paper de Intercon 2026, congreso internacional de ingeniería y tecnología que reúne investigaciones científicas del área de automatización. Intercon 2026 recibió más de 260 artículos científicos, de los cuales 90 fueron aceptados para presentación y publicación. El artículo de Jamil Casaverde aparecerá indexado en IEEExplore y Scopus.
El doctor Ipanaqué explicó que la investigación presenta un enfoque híbrido, que combina redes neuronales convolucionales temporales con herramientas especializadas de cálculo fraccionario para detectar la enfermedad de Parkinson a partir de señales de marcha obtenidas mediante sensores inerciales.
Por su parte, Casaverde destacó el acompañamiento de su asesor, quien lo motivó a convertir los resultados de su tesis en una publicación científica con proyección internacional, y la utilidad de los implementos del LabSAC. “El equipo humano, la infraestructura computacional y el equipamiento especializado del laboratorio resultaron fundamentales para desarrollar y validar la investigación”, sostuvo.
Sobre el Laboratorio de Sistemas Automáticos de Control
Desde hace más de 10 años, en el laboratorio se han desarrollado proyectos de investigación e innovación tecnológica y se han incorporado tecnologías de inteligencia artificial para resolver problemas en diversos sectores productivos. Asimismo, algunos de los proyectos estuvieron orientados al ámbito de la salud, como investigaciones relacionadas con el diagnóstico de glaucoma mediante análisis de imágenes del iris y otros.
