Docentes internacionales
Luigi del Re
 |
Ph.D. en Ciencias Técnicas: ETH Zürich, Suiza. Diplom-Ingenieur (M.Sc.): ETH Zürich, Suiza.. Profesor titular en la Universidad Johannes Kepler de Linz, Austria, Jefe del Instituto de Diseño de Sistemas de Control en la JKU Linz (desde 1998) y director del Instituto de Diseño y Control de Sistemas Mecatrónicos de la misma universidad. Sus áreas de investigación incluyen el Control no lineal, con el uso particular de representaciones aproximadas; la identificación de parámetros y estructuras; el control automotriz, el modelo de control predictivo y la evaluación sistemática del diseño. Sus principales investigaciones están relacionadas con la tecnología de motores y vehículos, los sistemas hidráulicos, el control de procesos y los sistemas biomédicos. Es reconocido por su liderazgo en el Instituto de Diseño de Sistemas de Control (SCD) en la Johannes Kepler University (JKU) de Linz, Austria. Es pionero en la aplicación de MPC no lineal para la optimización de motores de combustión interna, sistemas híbridos y vehículos eléctricos. Se especializa en el modelado de sistemas complejos mediante técnicas que combinan primeros principios con aprendizaje automático (Machine Learning). Ha aplicado teorías de control al ámbito de la salud, notablemente en el desarrollo de algoritmos para la dosificación de insulina (páncreas artificial) y el análisis de variabilidad en la respuesta de pacientes diabéticos. El Dr. del Re cuenta con cientos de artículos en revistas indexadas (IEEE Transactions on Control Systems Technology, Automatica, etc.) y es autor/editor de libros clave como: Model-based Control: Bridging University Research and Industrial Recall. Identification for Automotive Systems. Ha colaborado activamente con la Universidad de Piura como investigador y profesor visitante. |
Guilherme Vianna Raffo
 |
Doctor en robótica y automática por la Universidad de Sevilla. Docente de Ingeniería Electrónica de la Universidad Federal de Minas Gerais, Brasil. Sus áreas de investigación son Control predictivo, Control de procesos electrónico, Automatización, Estabilidad y Control e ingeniería de software. Sus artículos han sido cuatro veces calificados dentro de los 25 artículos más interesantes a nivel mundial sobre automática según Elsevier – Science Direct. Es autor de libro “Control de robots móviles para seguimiento de trayectoria”. Desde hace varios años es colaborador como profesor voluntario en la UDEP. |
Enrique San Juan
 |
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, mención Automática: Universidad de Santiago de Chile. Licenciado en Ciencias de la Ingeniería: Universidad de Santiago de Chile. Especialización: Procesamiento digital de señales, comunicaciones satelitales e instrumentación electrónica. Experto en técnicas de filtrado y reducción de ruido. Ha publicado trabajos comparativos sobre análisis multirresolución (Wavelets) frente a filtros clásicos como Savitzky-Golay y Moving Average, esenciales para la limpieza de datos en sensores industriales. Aplicación de algoritmos de procesamiento en señales biomédicas (ECG) y señales de audio. Trabaja en la integración de algoritmos de optimización para la separación de señales, utilizando técnicas como el Análisis de Componentes Independientes (ICA). Es un investigador activo en el ámbito de Visible Light Communications (VLC) y el desarrollo de redes inalámbricas resilientes hacia la tecnología 6G, integrando modelos matemáticos para maximizar la cobertura y la relación señal-ruido.Cuenta con publicaciones recientes (2020-2025) en Investigaciones sobre formulaciones matemáticas para redes 5G/6G, Desarrollo de capas de seguridad para buses industriales (LIN Bus) y gestión de energía en sistemas eólicos. Es profesor colaborador docente en cursos de posgrado ofrecidos por la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura. |
Alireza Pourreza
 |
PhD en Agricultural and Biological Engineering po la Universidad de California. Es profesor asociado de extensión en el Departamento de Ingeniería Biológica y Agrícola y director del Laboratorio de Agricultura Digital de la Universidad de California, Davis. Dirige un programa innovador de investigación y extensión en agricultura digital, centrado en la teledetección, la agricultura de precisión y la mecanización. Su programa de investigación se dedica a abordar los desafíos más apremiantes en los sistemas de producción agrícola, identificados por las partes interesadas. Su laboratorio se especializa en el desarrollo de herramientas prácticas de apoyo a la toma de decisiones, basadas en datos, que permiten a los agricultores aumentar la rentabilidad y minimizar el desperdicio y el impacto ambiental. Además de sus responsabilidades académicas y de investigación, el Dr. Pourreza es miembro permanente del Club de Bolonia, un prestigioso grupo de trabajo internacional centrado en la mecanización agrícola. También es editor asociado de la revista Computers and Electronics in Agriculture. Áreas de investigación: Precision Agriculture/horticulture; Agricultural Mechanization; Remote Sensing and GIS; Machine Vision; Agricultural Robotics and Automation; Big Data; Hyperspectral/Multispectral Imaging. |
Marcello Farina
 |
Es Master en Ingeniería Electrónica en 2003 y Ph.D. en Information Engineeringen el 2007, ambos estudios fueron realizados en el Politécnico de Milán. En el 2005 fue estudiante visitante en el Institute for Systems Theory and Automatic Control (Instituto de Teoría de Sistemas y Control Automático) en Stuttgart, Alemania. Actualmente es profesor asistente en el Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria en el Politécnico de Milán. Sus intereses de investigación actuales incluyen la estimación de estado y el control distribuido y descentralizado, así como el modelado y control de sistemas de suministro de energía. En 2017 fue galardonado con el FARB italiano (Finanziamento delle attività base di Ricerca). Fue Investigador Principal del proyecto BUDD-e (Blind assistive aUtonomous Droid Device), el cual recibió la financiación del Polisocial Award 2021. Colabora en el proyecto 4D Drone Swarms (4DDS), financiado por el Ministerio de las Empresas (Ministero delle Imprese e del Made in Italy) de Italia. |
Paolo Rocco
 |
Recibió el título de ‘Laurea’ cum laude en Ingeniería Electrónica y el título de Doctor en Informática y Automática en 1991 y 1995, respectivamente, ambos por el Politecnico di Milano, Italia. De primavera a otoño de 1995, fue investigador visitante en la School of Mechanical Engineering de Georgia Tech (Atlanta, EE. UU.), donde trabajó con el profesor Wayne J. Book en el control de manipuladores flexibles. Los intereses de investigación del Dr. Rocco incluyen la robótica industrial, la interacción física humano-robot, los manipuladores redundantes, el uso de la visión por computadora en robótica, el control de servomecanismos y la mecatrónica en general. Es autor de unos 200 artículos en revistas internacionales, capítulos de libros y conferencias tanto nacionales como internacionales. Ejerce como experto para la Comisión Europea y para el Ministerio de Universidad e Investigación de Italia en la evaluación de propuestas y proyectos en curso. Desde 1996, el Dr. Rocco forma parte del Departamento de Electrónica, Información y Bioingeniería (DEIB) del Politecnico di Milano, donde actualmente es Catedrático (Full Professor) de Sistemas y Control. De 2013 a 2018, ejerció como Presidente de los programas de Grado y Máster en Ingeniería de Automatización y Control en el Politecnico di Milano. Actualmente es miembro del Consejo de Gobierno (Board of Governors) del Politecnico di Milano para el trienio 2022-24. Desde 2023, se desempeña como Jefe del Área de Investigación en Sistemas y Control en el DEIB. El Dr. Rocco formó parte del Consejo de Administración de MADE, el Centro de Competencia Industria 4.0 con sede en Milán, donde actualmente es el responsable científico de los proyectos de transferencia tecnológica. En la actualidad, es miembro del Consejo de Administración de euRobotics (la asociación de todas las partes interesadas en robótica en Europa) y de I-RIM (la asociación de robótica y máquinas inteligentes en Italia). Asimismo, es miembro del Consejo Asesor del CLC-South de EIT-Manufacturing. Es cofundador de Smart Robots, una empresa spin-off del Politecnico di Milano. |
Carlos Rivera-Carpio
 |
Ingeniero, inventor y educador afiliado a University of California, Berkeley. Dr. en ingeniería por University of California, Berkeley. Estudios de posgrado en robótica y sistemas autónomos en Standford University. Sus principales áreas de interés profesional son la detección, el aprendizaje automático, la robótica, la IA y la toma de decisiones secuencial. Áreas de investigación en: Métodos, algoritmos y desarrollo de sistemas de detección e imagen; métodos de modelado basados en datos para aplicaciones científicas, de fabricación, medioambientales, de investigación clínica y de riesgo financiero; análisis de visión artificial; aprendizaje automático para sistemas dinámicos complejos; IA generativa; IA incorporada y algoritmos de robótica para percepción, toma de decisiones y control; toma de decisiones secuencial en condiciones de incertidumbre, aprendizaje por refuerzo. Integración de detección y modelado basado en la física; diseño y control de ingeniería inversa; ciencia de datos e IA para la innovación y el liderazgo tecnológico. |
Mario Arbulú
 |
Ingeniero Mecánico eléctrico (Universidad de Piura). Doctor en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática (Sobresaliente Cum Laudem, Mención Europea), Robótica, Sistemas automáticos de Control (Universidad Carlos III, Madrid). Actualmente es CEO de Service Robotics and Automation Solutions Robotics 4.0, Colombia. Ha sido Profesor investigador en Corporación Universitaria del Huila (Colombia), de la UNAD. En esta última fue docente e investigador tiempo completo de : ROBOTICA AVANZADA, ELECTRONICA DE POTENCIA. Se destaca el proyecto de ivestigación: MANIPULACION INTELIGENTE DE ROBOTS ASISTENCIALES Y DE SERVICIO. |
Docentes nacionales
William Ipanaqué
 |
Doctor Ingeniero. Área de Investigación y desarrollo: control automático basado en modelos, optimización de procesos, automatización con inteligencia artificial, tecnologías emergentes. Gestor, formulador y ejecutor de proyectos I+D+i, más de 25 años de experiencia. Sus proyectos están orientados a resolver problemas industriales y desarrollo de tecnología (más de 35 proyectos en los cuales ha participado). Sus resultados se reflejan en: patente de modelo de invención, registros de software, contratos con empresas para desarrollo de productos. Así también es autor de dos libros en su área de desarrollo y participación en otros dos libros. Tiene mas de 75 publicaciones en base de datos indexadas y artículos en congresos internacionales de alto nivel. Como formación de capital humano es docente de pregrado y de posgrado (maestría y doctorado) como profesor ordinario principal. Ha asesorado tesis de doctorado (en ejecución), maestría y bachiller (más de 90 tesis). Es invitado a dictar seminarios, cursos o conferencias en instituciones extranjeras y en varios eventos nacionales e internacionales. Como fruto de su liderazgo ha promovido el inicio de nuevos campos de trabajo en su área en su centro de trabajo: mejoras de procesos agroindustriales, proyectos en el sector pesca, sistemas de medición y control automático. Ha sido, en su institución, director fundador de: departamento de electrónica y automática; maestría mecánica-eléctrica con mención en Automática y Optimización; doctorado en ingeniería con mención en Automatización, Control y Optimización de Procesos, maestría en automatización con inteligencia artificial. Ha desempeñado labor en instituciones públicas: miembro del consejo consultivo del congreso de la Republica de la comisión de Ciencia, innovación y tecnología; Miembro del comité Regional (Piura) de ciencia tecnología e innovación; vicepresidente del grupo estratégico regional (Piura) de Ciencia, investigación e innovación. Tiene distinciones y premios nacionales e internacionales. |
José Manrique
 |
DOCTOR EN INGENIERÍA CON MENCIÓN EN: AUTOMATIZACIÓN, CONTROL Y OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS. Máster en Ingeniería Mecánica Eléctrica con mención en sistemas energético y mantenimiento por la Universidad de Piura. Sus líneas de investigación son: Automatización industrial, Industria 4.0, Inteligencia artificial, Modelación Matemática de Procesos (Primeros Principios y de Identificación Paramétrica), Control Avanzado de Procesos (Linear and Nonlinear Model Predictive Control), Machine Learning; este conocimiento se ha podido implementar en los siguientes rubros de producción: Pesca (proceso de elaboración de harina de pescado), Agroindustria (proceso de enfriamiento y conservación de mango y banano, proceso de fermentación de cacao), Agricultura (predicción de plagas en cultivos de banano) a través de ejecución de proyectos de investigación financiados y no financiados. En 2018 fue Ganador de Concurso de “Fondo Newton Paulet Movilizaciones” para pasantía en el Reino Unido. En 2023 ganó el Premio Investigador Joven 2023 de la Universidad de Piura. Actualmente es docente e Investigador de la Universidad de Piura. |
Iván Belupú
 |
DOCTOR EN INGENIERÍA CON MENCIÓN EN: AUTOMATIZACIÓN, CONTROL Y OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS. Analista y Programador de Sistemas, Ingeniero Industrial, Máster en Ingeniería Mecánico Eléctrica con mención en Automática y Optimización por la Universidad de Piura. Ha tenido estancia en el Politécnico de Milán. Investigador en técnicas de control avanzado basado con modelos. Desarrollador de software en lenguajes Java de escritorio, Java para Web, Python, CSharp, .NET, Sistemas SCADA utilizando herramientas de código abierto. Áreas de Investigación: sistemas embebidos, TIC, Internet de las cosas, Inteligencia artificial, arquitecturas en sistemas informáticos a distancia para monitoreo remoto. Brinda apoyo como docente e investigador en proyectos de transformación digital, cursos de extensión y posgrado de la Universidad de Piura. |
Edson Fernández
 |
Ingeniero Mecánico Elétrico por la Udep. Máster universitario en Ciencias en Ingeniería con especialidad en Ingeniería Eléctrica por la University of applied Sciences and arts of Southern Switzerland . Ha sido coordinador de servicios en Servicios técnicos Zorritos, investigador en formación del máster en la Escuela universitaria profesional de Lugano (Suiza); consultor en tecnología y RPA en E&Y; y locador de servicios en el Fondecyt. Su línea de investigación es: técnicas de control avanzado basado en modelos. Acualmente se desempeña como docente e investigador en el Laboratorio de Sistemas de Control de la Universidad de Piura. |
Irene Alvarado
 |
Ingeniera Industrial y Master en Ingeniería Mecánico Eléctrica con mención en Automática y Optimización ambos por la Universidad de Piura – Perú. Doctoranda en Ingeniería Mecánico Eléctrica con mención en Automatización, Control y Optimización de procesos. Grado de especialización en Ingeniería del Control y Automática por la Universtá La Sapienza, Italia. Ha hecho estancias de investigación en le Poltécncio de Zurich, Universidad de Valladolid y Universidad Santiago de Chile. Actualmente es docente e investigadora en el Laboratorio de Sistemas de Control de la Universidad de Piura. Su línea de investigación es: Identificación, modelado y técnicas de control avanzado basado en modelos. Lideró un proyecto de ionvestigación sobre aprovechamiento de residuos orgánicos del cacao para generar energía. Ha dirigido varios proyectos de investigación. Es Miembro Senior de la IEEE. |
Italo Chinchay
 |
Master en Telecomunicaciones (Universidad Santiago de Chile). Ingeniero Industrial (Udep). Experto por CISCO en calidad de Instructor. Ganó premio de excelencia en calidad de instructor a nivel internacional. En 2014 obtuvo Certificado CISCO CCENT. Desde el 2015 es nombrado por CISCO con el grado de: Expert Level instructor excellence. Actuamente es docente investigador por la Universidad de Piura e instructor de la Academia Cisco de la UDEP. |
Giancarlo López Tapia
 |
Ph.D. en Business Administration,con experiencia en innovación, Transformación. Profesional con amplia trayectoria multisectorial e internacional. Conocido por su capacidad de generar soluciones innovadoras frente a problemas complejos. Experiencia: Consultora Lombardia . Profesor del PAD – Escuela de Dirección de la Universidad de Piura. |
Eduardo Linares Samamé
 |
Director general del PAD. Profesor del Área de Dirección de Operaciones. Cuenta con estudios doctorales en Gobierno de las Organizaciones. MBA por el PAD e Ingeniero Industrial por la Universidad de Piura. Profesor del Area de Dirección de Operaciones y Tecnología en temas de: Cadena de Suministro, Estrategia de Operaciones, Innovación, Dirección de Operaciones en empresas de Servicio, Transformación Digital |
Enrique Seminario
 |
Máster en Investigación en Ciencias Humanas, Sociales y Jurídicas (Universidad Internacional de Catalunya). Ingeniero Industrial (PUCP). Actualmente es Profesor del área de Gobierno de Personas at PAD de la Universidad de Piura. Experto en temas de liderazgo, siguiendo la Teoría de la Organización de Juan Antonio Pérez López. Trabaja como coach y consultor, ayudando a líderes y equipos a tomar decisiones, a comunicarse mejor y a enfrentar momentos difíciles con más claridad y propósito. |
Ian Ríos
 |
Doctorado en Humanidades con mención en Estudios sobre Cultura (Doctorando). Universidad de Piura. Master en Dirección de Empresas (MEDEX) en la Escuela de Dirección ( PAD) de la Universidad de Piura. Ingeniero Industrial por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Actualmente es Director del Área de Gobierno de Personas del PAD, Consultor en GP Group. Director gerente en Competencias. Ha sido gerente de Desarrollo en ARIN. Fue gerente general en Joyeros Artesanos (Bolivia). |
Ismael Sánchez
 |
Doctor en Ingeniería Industrial por la Universidad Carlos III de Madrid. Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid. Especialista en Estadística teórica y aplicada. Desde septiembre de 2015 es Profesor Ordinario en la Universidad de Piura, en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Previamente, su carrera se ha desarrollado en España donde, entre otras actividades, ha sido Profesor Titular del Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid. Sus principales líneas de investigación son la predicción de series temporales, el diseño y control estadístico de procesos y sus aplicaciones a la industria. Sus colaboraciones con la industria más recientes se han centrado en el desarrollo de herramientas estadísticas para la predicción, gestión, monitoreo e integración de la producción eléctrica de energías renovables, el monitoreo y predicción del crecimiento de langostinosen piscifactorías, y la predicción horaria y diaria de caudales. Ha publicado artículos de investigación en revistas del JCR de reconocido prestigio tales como el Journal of the American Statistical Association, Technometrics, Journal of Quality Technology, International Journal of Forecasting, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, IEEE Transactions on Power Systems, Aquacultural Engineering, entre otras. |
Alex Cuadros
 |
Doctor [2002-2007], y Magister [1999-2001], en Ciencias Matemáticas y de Computación en la Universidad de Sao Paulo, Brasil. Realizó un Pos-Doctorado [2007-2009] investigando sobre generación de mallas a partir de imágenes, en la Universidad de Sao Paulo. Fue investigador invitado [Febrero-Marzo,2009] en el Department of Radiology, University of Pennsylvania (UPENN), USA. Fue tambien profesor invitado [Diciembre 2009, Febrero-2010] en el Scientific Computing and Imaging Institute (SCI) en Utah State University, USA. Es profesor investigador en la Universidad Católica San Pablo, en Arequipa, Perú [desde febrero del 2009] y coordinador del Centro de Investigacion e Innovación en Ciencia de la Computacion [desde marzo 2013]. Actualemente se desempeña como Director del Departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP. Alex es miembro fundador de la Sociedad Peruana de Computación (SPC). Sus áreas de interés son: Generación de mallas a partir de imágenes, Computación Gráfica, Geometría Computacional, Visualización Científica y Médica, Rendering Volumétrico, Reconstrucción Tridimensional a partir de secciones planares, Diagramas de Voronoi y Triangulaciones de Delaunay, Estructuras de datos Genéricas y Programación Heterogenea. |
Edilberto Vásquez
 |
Doctor en Ingeniería de procesos y de sistemas por la Universidad de Valladolid, España. Magíster en Sistemas de control industrial por la Universidad de Valladolid, España. Ingeniero Industrial por la Universidad de Piura. Calificado con Investigador RENACYT. Es evaluador y formulador de proyectos de Investigación Aplicada. Sus campos de investigación son la automatización industrial, eficiencia energética, energías renovables, evaluación de integridad de estructuras y equipos y procesamiento de señales. Actualmente es profesor investigador y Vicedecano de Posgrado y Extensión de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura. |
Justo Oquelis
 |
Dr. Ingeniero de Telecomunicación Avanzada por la Universidad Las Palmas de Gran Canaria, España. Ingeniero Industrial y Mecánico Eléctrico por la Universidad de Piura. Experiencia en el diseño de sistemas de control, electrónicos y eléctricos de potencia. Diseño e implementación de sistemas de control basados en PACs, PLC´s redes de comunicación industrial incluyendo sistemas inalámbricos, buses de campo y en equipos de control centralizado y distribuido, sistemas de supervisión y control Industriales. Profesor Principal Facultad de Ingeniería UNIVERSIDAD DE PIURA en las asignaturas de: Sistemas eléctricos de Potencia, Sistemas de distribución y utilización, Máquinas Eléctricas. Profesor principal de la maestría en Ingeniería Mecánico Eléctrica y del Doctorado en Control Automático de la UNIVERSIDAD DE PIURA. Actualmente se desempeña también como Director del Departamento de Ingeniería Mecánico- Eléctrica de la Universidad de Piura. |
César Chinguel
 |
Dr. Ingeniero Industrial por la Universidad de Navarra, España. Ingeniero Industrial por la Universidad de Piura. Experiencia en Gestión Académica Universitaria Gestión de tecnología con normas militares. Participó en Consultorías de Gestión Tecnológica Automatización Industrial e Instrumentación Inteligente. Docente Investigador de la Universidad de Piura desde 1987 y Director del Laboratorio de Electrónica de la Facultad de Ingeniería desde el 2014. Miembro de la Mesa Técnica del Cacao Piurano como Representante de la UDEP y gestor de I+D+i orientado a mejorar la cadena productiva del cacao. Investigador de la Oficina Vinculación Universidad Empresa UDEP para los proyectos de I+D+i relacionados con el procesamiento de imágenes y automatización. Asesor de Tesis de estudiantes de pre grado y post grado con producción científica en revistas indexadas. |