Perfil del ingresantePerfil del egresado
Perfil del ingresante
- Bachiller y/o profesional titulado en una carrera de ingeniería, en matemática, física o áreas afines.
- Es deseable que tenga experiencia laboral en la industria/empresa.
Perfil del egresado
El perfil académico del egresado de la Maestría Ingeniería de la Automatización con Inteligencia Artificial está diseñado con relación a cuatros aspectos fundamentales, que son:
- Conocimientos de metodologías, conceptos y tecnologías de Ingeniería y especialidad: se refieren a los fundamentos de cada área de conocimiento e incluyen los avances de cada especialidad, se relaciona con la competencia de Ingeniería aplicada con herramientas de Transformación Digital en la industria: Control y Automatización de Procesos, informática industrial (internet de las cosas, software), tecnologías inteligentes (inteligencia artificial).
- Gestión de la innovación: se refiere a la capacidad de formular y gestionar proyectos de innovación e investigación enfocados en la transformación digital para el control inteligente y automatización de los procesos industriales, se relaciona con la competencia Gestión de la Innovación-Transferencia de Tecnología.
- Investigación: se refiere a la capacidad reflexiva y de análisis de información, contribuyendo a la capacidad de organización de información y, se garantiza en los cursos de investigación orientados a la realización de una tesis como elemento objetivo.
- Formación General y Humanística: se refiere a las capacidades interpersonales que permiten a la persona a interactuar de forma efectiva con los demás en el ámbito laboral.
Los cuatro aspectos fundamentales se consiguen a través de las siguientes competencias:
| De Ingeniería y Especialidad | 1) Conocer metodologías para la modelización, simulación, control avanzado y optimización de procesos industriales dinámicos. 2) Manejar herramientas computacionales, informática industrial, y entornos de programación como MATLAB, Python, C++, Simulink, para el desarrollo de modelos de predicción. 3) Manejar las herramientas de Transformación Digital: Internet de las cosas (IoT), redes industriales y Ciberseguridad, aplicado en la Automatización Industrial. 4) Manejo de técnicas de Inteligencia Artificial para la automatización: Machine Learning, Deep Learning, y Robótica implementados en la automatización de procesos industriales. |
| De Gestión de innovación e investigación | 5) Capacidad para formular y gestionar proyectos de innovación con transformación digital para el control inteligente y automatización de los procesos industriales. Considerando aspectos técnicas, económicas y sociales. |
| De Investigación | 6) Conocer la metodología de investigación y aplicarla al planteamiento, diseño y ejecución de proyectos de investigación. |
| De habilidades blandas | 7) Organización e información: Reconoce, organiza y usa los datos para establecer las soluciones más acordes con el problema. Indicadores clave de competencia: a. Identifica el tipo de información que se requiere para abordar el problema de control de procesos. b. Establece el método para procesar la información y llegar a soluciones. c. Implementa, hace seguimiento y mantiene la organización de un proyecto de automatización industrial. 8) Cambio y transformación: Es capaz de desarrollar un proceso de mejora continua a partir de lo existente. Tiene los siguientes indicadores clave: a. Identifica los requerimientos del cambio y las oportunidades de transformación. b. Desarrolla e implementa una estrategia de cambio o transformación. 9) Trabajo en equipo: Es capaz de trabajar en grupos de personas como líder o miembro, para lograr metas comunes. a. Promueve la cooperación y la interconexión de los miembros del equipo. b. Apoya, facilita y revisa el desarrollo del equipo y de sus miembros. |