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Facultad de Ingeniería

Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial

  • Ingeniería
  • Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial

Conoce la carrera

Una carrera para líderes tecnológicos con compromiso ético y social

El ingeniero de software e inteligencia artificial de la Universidad de Piura tiene una formación integral y de vanguardia que le permite diseñar, desarrollar y optimizar soluciones tecnológicas innovadoras con un profundo sentido de responsabilidad social y ética profesional. Está preparado para liderar proyectos tecnológicos y aplicar la inteligencia artificial en sectores clave como la salud, la educación, la banca y la industria, considerando siempre el impacto humano, social y ambiental de sus creaciones. El programa fomenta una cultura de innovación responsable y aprendizaje continuo, respaldada por un cuerpo docente altamente experimentado. Nuestros egresados destacan no solo por su excelencia técnica y su capacidad para transformar el mundo digital, sino también por su compromiso con el bienestar social, el uso ético de la tecnología y la creación de soluciones que mejoren la vida de las personas y contribuyan al desarrollo sostenible..

Postula

Perfiles

Perfil de ingreso

Perfil del egresado

Perfil de ingreso

El ingresante al Programa Académico de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura debe contar con las competencias apropiadas para afrontar con éxito los retos de los estudios universitarios por venir.
Las competencias necesarias son:

  • Respeta las reglas básicas de convivencia de un ambiente académico exigente y centrado en la persona.
  • Comprende enunciados cortos y comunica ideas de forma oral y escrita.
  • Posee capacidad para resolver problemas básicos de matemática: álgebra, geometría y razonamiento matemático.
  • Capaz de desempeñarse en grupos colaborativos.

Perfil del egresado

El ingeniero de software e inteligencia artificial de la Universidad de Piura analiza problemas y desarrolla soluciones innovadoras en las áreas de software, inteligencia artificial, big data y internet de las cosas, entre otras.

Es un líder en la gestión de proyectos tecnológicos, capaz de trabajar en equipos multidisciplinarios e impulsar la transformación digital.

Su formación integral le permite adaptarse a los avances tecnológicos, comunicarse eficazmente y actuar con ética, pensamiento crítico y compromiso social.

Áreas de Conocimiento

Ciencias Básicas

Ciencias de la Ingeniería

Ingeniería de Software

Redes e Internet de las Cosas

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Gestión de Proyectos y Emprendimiento

Humanidades

Ciencias Básicas

Desarrollo de destrezas en el cálculo y manejo de operaciones matemáticas, para resolución de problemas de ingeniería, así como la interpretación de resultados.
Abarca conocimientos sólidos sobre los principios básicos de la física y la química, incluyendo leyes, teorías y conceptos fundamentales. Esto implica comprender los fenómenos físicos y químicos, las interacciones entre partículas y sistemas, y las propiedades y comportamientos de la materia y la energía.

Ciencias de la Ingeniería

Desarrolla la comprensión y aplicación de los principios fundamentales de las ciencias aplicadas a la práctica de la Ingeniería.

Ingeniería de Software

Forma profesionales con competencias sólidas en el análisis, diseño, construcción, validación y mantenimiento de software de alta calidad, orientados a satisfacer necesidades reales del entorno empresarial y social.

Redes e Internet de las Cosas

Brinda al estudiante los conocimientos fundamentales para comprender y diseñar redes de computadoras. Desarrolla capacidades para implementar soluciones prácticas de conectividad que sirvan de base para sistemas distribuidos, incluyendo aquellos orientados al Internet de las Cosas.

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Capacita a los futuros ingenieros en técnicas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático y modelado predictivo, empleando herramientas y algoritmos inteligentes para la extracción de conocimiento, la automatización de procesos y la toma de decisiones basadas en datos. Todo con el fin de resolver problemas complejos y generar valor en diversos sectores productivos.

Gestión de Proyectos y Emprendimiento

Capacita al estudiante en la planificación, ejecución y evaluación de proyectos tecnológicos, integrando principios de gestión, liderazgo e innovación. Se desarrollan competencias para el diseño de modelos de negocio, la toma de decisiones estratégicas y el impulso del emprendimiento en entornos dinámicos y orientados a la transformación digital.

Humanidades

Proporciona la formación cultural, filosófica y teológica que contribuya a una correcta visión del hombre y la sociedad, así como fomentar al desarrollo del espíritu de servicio y solidaridad desde una correcta visión moral de la realidad.

Malla Curricular

CICLO I

  • Geometría analítica y vectorial
  • Cálculo elemental
  • Orientación universitaria
  • Matemática Discreta 1
  • Programación básica
  • Introducción a la computación

CICLO II

  • Álgebra lineal
  • Cálculo de una variable
  • Comunicación verbal 1
  • Matemática Discreta 2
  • Programación orientada a objetos

CICLO III

  • Física general 1
  • Cálculo multivariable
  • Comunicación verbal 2
  • Estadística y Probabilidad
  • Algorítmica

CICLO IV

  • Historia y cultura
  • Programación y métodos numéricos
  • Base de Datos 1
  • Arquitectura de Computadoras y Sistemas Operativos
  • Modelación Estadística

CICLO V

  • Antropología filosófica
  • Base de Datos 2
  • Ingeniería de Requisitos
  • Redes
  • Introducción a la ciencia de datos

CICLO VI

  • Realidad, conocimiento y trascendencia
  • Diseño de Software
  • Sistemas Embebidos 1
  • Machine Learning
  • Emprendimiento e Innovación

CICLO VII

  • Introducción a la teología
  • Electivo 1
  • Desarrollo Web
  • Sistemas Embebidos 2
  • Ingeniería y Procesamiento de Datos

CICLO VIII

  • Teología y Vida Cristiana
  • Electivo 2
  • Desarrollo Móvil
  • Ciberseguridad
  • Deep Learning

CICLO IX

  • Doctrina social de la iglesia
  • Electivo 3
  • Parallel and Cloud Computing
  • Computer Vision
  • Proyectos de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial 1

CICLO X

  • Electivo 4
  • Calidad en Desarrollo de Software
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Ética en Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial
  • Curso de Trabajo de Investigación: Proyectos de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial 2

Importante: Nuestro diseño curricular está sujeto a actualización de acuerdo con el artículo 40 de la Ley Universitaria.

Leyenda

  • Ciencias Básicas
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  • Ingeniería de Software
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