La UDEP y la Universidad Politécnica de Madrid estudian cómo mejorar la adaptación de las prótesis de cadera a cada paciente y anticipar su comportamiento, mediante herramientas de inteligencia artificial, antes de una intervención quirúrgica.
Por María Andrea Merino Ruiz. 14 septiembre, 2026.
La Universidad de Piura (UDEP) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) desarrollaron una investigación conjunta con el fin de mejorar el diseño de prótesis de cadera y adaptarlas con mayor precisión a la forma del fémur de cada paciente.
En el equipo participaron el doctor Carlos Ojeda, profesor de la Facultad de Ingeniería de la UDEP, y William Solórzano-Requejo, egresado de Ingeniería Mecánico-Eléctrica de esta universidad y profesor de la UPM. También colaboraron investigadores de la UPM, la Università Campus Bio-Medico di Roma e Imdea Materials Institute.
Con este estudio se busca prevenir uno de los problemas que pueden surgir después de colocar una prótesis de cadera: que el implante soporte más esfuerzo que el propio hueso. Con el tiempo, esto puede debilitar el tejido óseo que rodea la prótesis y aumentar el riesgo de que el implante pierda estabilidad.
Este problema cobra especial importancia en pacientes jóvenes y activos, quienes pueden necesitar que la prótesis funcione durante muchos años y conserve la mayor cantidad posible de hueso sano.
Para abordar este problema, los investigadores desarrollaron un modelo de inteligencia artificial que analiza de manera conjunta imágenes del fémur y la forma del implante. A partir de esta información, el sistema puede estimar cómo se distribuirían las cargas entre la prótesis y el hueso antes de una intervención. 
El investigador Solórzano señaló que el desarrollo de este tipo de tecnologías debe partir de las necesidades de las personas. “Cuando un ingeniero desarrolla innovaciones, lo primero que debe tomar en cuenta es a la población a la que se dirige esa innovación. Desde la etapa inicial del diseño, se deben considerar sus necesidades y requerimientos”, afirmó.
Con esta propuesta se pretende agilizar el diseño de prótesis personalizadas y facilitar su evaluación antes de una intervención. Con el uso de inteligencia artificial, los investigadores apuntan a que este proceso sea más rápido y pueda aplicarse con mayor facilidad en entornos clínicos. “Al integrar IA, buscamos automatizar y agilizar drásticamente el proceso de diseño personalizado”, indica Ojeda.
Los resultados mostraron que el modelo redujo en un 30 % el margen de error frente a enfoques anteriores, al analizar fémures que no habían formado parte de su entrenamiento. Para Ojeda, esto demuestra que la inteligencia artificial puede predecir comportamientos biomecánicos complejos con un alto nivel de precisión y en menos tiempo que los métodos tradicionales.
A futuro, esta tecnología podría contribuir al desarrollo de prótesis diseñadas específicamente para cada paciente y fabricadas bajo demanda, mediante impresión 3D. La metodología también podría aplicarse al diseño de otros implantes, como los de rodilla o de hombro.
