Facultad de ingeniería

Diseño de modelos predictivos con Machine Learning

Mgtr. Ing. Juan Carlos Soto

Ingeniero Mecánico – Eléctrico de la Universidad de Piura, con Maestría con mención en Eficiencia Energética por la Universidad de Piura. Autor de trabajos referentes en desarrollo de modelos matemáticos basados en inteligencia artificial, algoritmos de machine learning basados en aprendizaje por refuerzo, supervisado y no supervisado, redes neuronales, procesamiento de imágenes convencionales e imágenes hiperespectrales, desarrollo de sistemas embebidos que incluyen microcontroladores, microprocesadores, FPGA, DSP, entre otros. Cuenta con registros de propiedad intelectual. Investigador perteneciente al Registro Nacional Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica nivel V (RENACYT). Actualmente, es docente universitario de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura.

 

 

Mgtr. Ing. Gerson La Rosa

Ingeniero industrial y de sistemas de la Universidad de Piura, con Maestría en Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones impartido por el Departamento de Estadística de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV). Profesor de tiempo completo de la Universidad de Piura. Autor de trabajos referentes en el desarrollo de algoritmos de selección de características y optimización de modelos basados en Machine Learning para estimar parámetros característicos en procesos industriales, pesqueros, agrícolas e hidrológicos. Investigador perteneciente al Registro Nacional Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica nivel VII (RENACYT). Actualmente es docente universitario de la Universidad de Piura en el curso de Estadística e Ingeniería de Datos de la Facultad de Ingeniería.