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Faculty of Engineering

Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial

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  • Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial

Know the race

Una carrera para líderes tecnológicos con compromiso ético y social

El ingeniero de software e inteligencia artificial de la Universidad de Piura tiene una formación integral y de vanguardia que le permite diseñar, desarrollar y optimizar soluciones tecnológicas innovadoras con un profundo sentido de responsabilidad social y ética profesional. Está preparado para liderar proyectos tecnológicos y aplicar la inteligencia artificial en sectores clave como la salud, la educación, la banca y la industria, considerando siempre el impacto humano, social y ambiental de sus creaciones. El programa fomenta una cultura de innovación responsable y aprendizaje continuo, respaldada por un cuerpo docente altamente experimentado. Nuestros egresados destacan no solo por su excelencia técnica y su capacidad para transformar el mundo digital, sino también por su compromiso con el bienestar social, el uso ético de la tecnología y la creación de soluciones que mejoren la vida de las personas y contribuyan al desarrollo sostenible..

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Profiles

Admission profile

Graduate profile

Admission profile

El ingresante al Programa Académico de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura debe contar con las competencias apropiadas para afrontar con éxito los retos de los estudios universitarios por venir.
The necessary skills are:

  • Respeta las reglas básicas de convivencia de un ambiente académico exigente y centrado en la persona.
  • Comprende enunciados cortos y comunica ideas de forma oral y escrita.
  • Posee capacidad para resolver problemas básicos de matemática: álgebra, geometría y razonamiento matemático.
  • Capaz de desempeñarse en grupos colaborativos.

Graduate profile

El ingeniero de software e inteligencia artificial de la Universidad de Piura analiza problemas y desarrolla soluciones innovadoras en las áreas de software, inteligencia artificial, big data y internet de las cosas, entre otras.

Es un líder en la gestión de proyectos tecnológicos, capaz de trabajar en equipos multidisciplinarios e impulsar la transformación digital.

Su formación integral le permite adaptarse a los avances tecnológicos, comunicarse eficazmente y actuar con ética, pensamiento crítico y compromiso social.

Knowledge Areas

Basic sciences

Engineering Sciences

Ingeniería de Software

Redes e Internet de las Cosas

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Gestión de Proyectos y Emprendimiento

Humanities

Basic sciences

Development of skills in the calculation and management of mathematical operations, for solving engineering problems, as well as the interpretation of results.
It covers solid knowledge of the basic principles of physics and chemistry, including fundamental laws, theories and concepts. This involves understanding physical and chemical phenomena, interactions between particles and systems, and the properties and behaviors of matter and energy.

Engineering Sciences

Develops the understanding and application of the fundamental principles of applied sciences to the practice of Engineering.

Ingeniería de Software

Forma profesionales con competencias sólidas en el análisis, diseño, construcción, validación y mantenimiento de software de alta calidad, orientados a satisfacer necesidades reales del entorno empresarial y social.

Redes e Internet de las Cosas

Brinda al estudiante los conocimientos fundamentales para comprender y diseñar redes de computadoras. Desarrolla capacidades para implementar soluciones prácticas de conectividad que sirvan de base para sistemas distribuidos, incluyendo aquellos orientados al Internet de las Cosas.

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Capacita a los futuros ingenieros en técnicas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático y modelado predictivo, empleando herramientas y algoritmos inteligentes para la extracción de conocimiento, la automatización de procesos y la toma de decisiones basadas en datos. Todo con el fin de resolver problemas complejos y generar valor en diversos sectores productivos.

Gestión de Proyectos y Emprendimiento

Capacita al estudiante en la planificación, ejecución y evaluación de proyectos tecnológicos, integrando principios de gestión, liderazgo e innovación. Se desarrollan competencias para el diseño de modelos de negocio, la toma de decisiones estratégicas y el impulso del emprendimiento en entornos dinámicos y orientados a la transformación digital.

Humanities

It provides cultural, philosophical and theological training that contributes to a correct vision of man and society, as well as promoting the development of the spirit of service and solidarity from a correct moral vision of reality.

Curriculum

CYCLE I

  • Analytical and Vector Geometry
  • Elementary Calculus
  • University orientation
  • Matemática Discreta 1
  • Basic Programming
  • Introducción a la Computación

CYCLE II

  • Linear algebra
  • Calculation of a Variable
  • Verbal Communication 1
  • Matemática Discreta 2
  • Programación Orientada a Objetos

CYCLE III

  • General Physics 1
  • Multivariable Calculus
  • Verbal Communication 2
  • Statistic and probability
  • Algorithmic

CYCLE IV

  • History and culture
  • Programming and Numerical Methods
  • Base de Datos 1
  • Arquitectura de Computadoras y Sistemas Operativos
  • Modelación Estadística

CYCLE V

  • Philosophical Anthropology
  • Base de Datos 2
  • Ingeniería de Requisitos
  • Redes
  • Introducción a la Ciencia de Datos

CYCLE VI

  • Reality, Knowledge and Transcendence
  • Diseño de Software
  • Sistemas Embebidos 1
  • Machine Learning
  • Emprendimiento e Innovación

CYCLE VII

  • Introduction to Theology
  • Elective 1
  • Desarrollo Web
  • Sistemas Embebidos 2
  • Ingeniería y Procesamiento de Datos

CYCLE VIII

  • Theology and Christian Life
  • Elective 2
  • Desarrollo Móvil
  • Ciberseguridad
  • Deep Learning

CYCLE IX

  • Social doctrine of the church
  • Elective 3
  • Parallel and Cloud Computing
  • Computer Vision
  • Proyectos de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial 1

CYCLE

  • Elective 4
  • Calidad en Desarrollo de Software
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Ética en Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial
  • Curso de Trabajo de Investigación: Proyectos de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial 2

Importante: Nuestro diseño curricular está sujeto a actualización de acuerdo con el artículo 40 de la Ley Universitaria.

Leyenda

  • Basic sciences
  • Basic sciences
  • Humanities
  • Engineering Sciences
  • Ingeniería de Software
  • Redes e Internet de las Cosas
  • Basic sciences
  • Basic sciences
  • Humanities
  • Engineering Sciences
  • Ingeniería de Software
  • Basic sciences
  • Basic sciences
  • Humanities
  • Engineering Sciences
  • Ingeniería de Software
  • Humanities
  • Engineering Sciences
  • Ingeniería de Software
  • Redes e Internet de las Cosas
  • Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
  • Humanities
  • Ingeniería de Software
  • Ingeniería de Software
  • Redes e Internet de las Cosas
  • Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
  • Humanities
  • Ingeniería de Software
  • Redes e Internet de las Cosas
  • Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
  • Gestión de Proyectos
  • Humanities
  • Electivos
  • Ingeniería de Software
  • Redes e Internet de las Cosas
  • Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
  • Humanities
  • Electivos
  • Ingeniería de Software
  • Redes e Internet de las Cosas
  • Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
  • Humanities
  • Electivos
  • Ingeniería de Software
  • Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
  • Gestión de Proyectos
  • Electivos
  • Ingeniería de Software
  • Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
  • Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
  • Gestión de Proyectos

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