Facultad de Ingenieria

Power BI para Procesos Empresariales con IA - Campus Lima

Modulo 1: Introducción a BI y Power BI con IA
  • Introducción a Business Intelligence y Power BI. Flujo de trabajo.
  • Uso de IA (ChatGPT/Gemini) para explicar conceptos básicos.
  • Vista del entorno de la consola de Power BI Desktop.
  • Cinta de Informes, tareas y herramientas.
  • Vistas o lienzo (vista de Informe, vista de datos y vista de modelo).
  • Páginas de trabajo, Panel de Visualizaciones y Panel de Campos de Datos.
Modulo 2: Estructura, Limpieza y Transformación de Datos asistida por IA
  • Obtener datos: Orígenes comunes y métodos para establecer conexiones externas.
  • Carga de datos desde Excel/CSV y diversas fuentes.
  • Uso de IA para limpieza sugerida de datos.
  • Transformación de datos con Power Query: tipos de datos, columnas personalizadas, eliminación de errores.
  • Power Query Avanzado: consolidación de archivos y transformación masiva.
  • Edición de campos, formatos de datos y ordenamiento.
Modulo 3: Modelamiento de Datos e Integración con IA
  • Vista de Modelo y diseño del modelo analítico (relacionar tablas).
  • Modelado básico: relaciones entre tablas e introducción a DAX manual y con IA.
  • Configurar relaciones entre tablas (Cardinalidad: Uno a Uno, uno a varios, etc.).
  • Técnicas de modelamiento (llaves primarias y llaves foráneas).
  • Modelado de datos intermedio: relaciones complejas, jerarquías estructuradas de datos y optimización inicial.
  • Propiedades en la Vista de Modelo: renombrar tablas, editar y eliminar relaciones.
Modulo 4: Lenguaje DAX Asistido por IA
  • Uso de funciones DAX básicas de agregación e iteración.
  • DAX Intermedio: CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED.
  • Uso de ChatGPT/Gemini para la generación de medidas.
  • Inteligencia de tiempo: YTD, MTD, comparaciones de periodos.
  • IA como asistente: optimización de código DAX con IA.
Modulo 5: Creación de Dashboards y Reportes Avanzados potenciados por IA
  • Vista de Informe: Inserción y vinculación de objetos visuales con los datos del modelo.
  • Visualizaciones básicas: tablas, matrices, gráficos de barras, líneas y tarjetas.
  • Visualizaciones avanzadas: KPI, mapas, gráficos Tornado, navegación entre páginas.
  • Segmentadores de campos y filtros de objetos visuales (Avanzado, básico, Top N).
  • Formatos condicionales (creación de semáforos).
  • Generación de resúmenes ejecutivos automáticos utilizando IA.
Modulo 6: Desarrollo de Proyectos Empresariales con IA y Publicación
  • Análisis de la base de datos de un proyecto empresarial (relacional transaccional).
  • Modelamiento del proyecto, creación de reportes visuales en curso y vinculación.
  • Publicación en Power BI Service.
  • Publicación y compartición segura.
  • Integración de reportes con PowerPoint y Web.