Doctor por el Politécnico de Milán, docente principal UDEP y experto en control avanzado, automatización y optimización de procesos. Ha liderado proyectos que aplican visión por computadora, machine learning y deep learning para la detección de plagas y el análisis de cultivos. Autor de más de 77 publicaciones y titular de patentes y software en INDECOPI, incluyendo sistemas de clasificación de imágenes agrícolas con redes neuronales.
Doctor en Ingeniería Mecánico-Eléctrica con experiencia en automatización, IoT y desarrollo de sistemas de monitoreo. Ha co-desarrollado soluciones de visión artificial y deep learning para diagnosticar deficiencias y enfermedades en cultivos, así como sistemas SCADA y herramientas de análisis remoto integradas con inteligencia artificial.
Máster en Ingeniería Eléctrica por SUPSI (Suiza), docente UDEP y especialista en automatización, control industrial y ciencia de datos. Se desempeñó como consultor en temas de machine learning para banca, oil & gas y monitoreo agroindustrial. Investigador con publicaciones científicas y experiencia en sector industrial, eléctrico y académico.