Plan de estudios
FUNCIONES AVANZADAS DE BÚSQUEDA Y CONDICIONALES
| ➢ Entorno y protección de elementos del entorno (celdas, rangos de celdas, hojas y libros) |
| ➢ Preparación de una base de datos para su conversión en formato PDF. |
| ➢ Teoría y aplicación de: Funciones Buscarv(), Buscarh(), Buscar(), Buscarx(), Indice(), Coincidir(), Si.error(), Sumar.si(), Contar.si(), EsBlanco(), BDMax(). Ejemplos de aplicación. |
| ➢ Aplicaciones de fórmulas matriciales para cálculos avanzados. |
| ➢ Empleo de filtros avanzados, las funciones matriciales dinámicas: Filtrar(), Unicos() y Ordenar(). |
| ➢ Ejemplo de un cuadro Kardex usando fórmulas matriciales. Uso de Desref() |
| ➢ Funciones de BBDD.(utilización de criterios del tipo Y y O) |
| ➢ Los operadores de referencia. |
| ➢ Empleo del operador de Texto para concatenar caracteres. |
| ➢ Las funciones: Redondear.mas(), Redondear(), k.esimo.menor(), k.esimo.mayor(). |
| ➢ Uso de formatos condicionales que cambian el formato de las celdas según su contenido. |
| ➢ Tablas, tablas dinámicas y gráficos dinámicos: diseño, aplicaciones porcentuales (fila, columna y total general), campo calculado. |
| ➢ Escritura de fórmulas dentro de los objetos de dibujo. |
| ➢ Creación de Dashboards para optimizar y gerenciar bases de datos: diseño de presentación de datos, filtros en tablas dinámicas, gráficos dinámicos, conexiones con otras tablas, cambio de estilos de segmentadores y escalas de tiempo. |
FUNCIONES FINANCIERAS Y ANÁLISIS DE DATOS – APLICACIONES
| ➢ Funciones: PAGO, NPER, PAGOINT, PAGOPRIN. |
| ➢ Tablas de amortización e intereses. |
| ➢ Ejemplo de tabla de amortización dinámica con aplicaciones gráficas y uso de funciones de manejo de base de datos. |
| ➢ Indicadores de rentabilidad: Valor Actual Neto: VNA, Tasa Interna de Retorno: TIR, Coeficiente Beneficio/Costo: Análisis de resultados – ejemplo de aplicación haciendo uso de un flujo de caja proyectado. |
| ➢ Simulación de escenarios de un proceso. |
| ➢ Análisis de sensibilidad a la variación del costo y del precio. |
FUNCIONES ESTADÍSTICAS – APLICACIONES
| Análisis Estadístico de datos: |
| ➢ Uso de funciones estadísticas: promedio, max, min, contar, contara, mediana, moda, var, desvest, sumar.si, contar.si, sumar.si.conjunto, contar.si.conjunto, frecuencia, estimacion.lineal, tendencia, k.esimo.mayor, k.esimo.menor, jerarquía, pronóstico. |
| ➢ Uso de funciones matriciales. Ejemplos de aplicación. |
| ➢ Gráficos estadísticos: de barras y líneas combinadas con escalas múltiples, Histograma de Frecuencias, Líneas de Tendencia (pronósticos). |
| Detección de errores en el ingreso de datos: |
| ➢ Uso de las funciones ES, ejemplos de aplicación. |
| ➢ Validación de datos: validación de fechas, textos, números, horas, listas, longitud de texto y validación personalizada. |
| ➢ Detección y eliminación de datos duplicados, eliminación de espacios entre palabras, espacios en blanco y registros con campos en blanco. Comparación con la función Unicos(). |
ADMINISTRACIÓN DE ESCENARIOS , BUSCAR OBJETIVO Y TABLA DE DATOS
| ➢ Análisis de Hipótesis: análisis Y SI con Buscar Objetivo, Tablas y Escenarios. |
| ➢ Tablas de datos en la administración de escenarios. |
| ➢ Aplicación de Escenarios: normal, optimista y pesimista. |
| ➢ Función Solver. |
| ➢ Planteamiento y solución de problemas en programación lineal (maximización y valor). |
| ➢ Uso de la herramienta Solver para resolver la función objetivo (ejemplos prácticos). |
PROGRAMACIÓN USANDO FORMULARIO, MACROS GRABADORA Y CON VISUAL BASIC
| Uso de macros para la automatización de instrucciones: |
| ➢ Activar la pestaña Programador o Desarrollador. |
| ➢ Uso de referencias relativas y seguridad en macros. |
| ➢ Uso de la grabadora de macros (ejemplos prácticos). |
| ➢ El entorno y Creación de funciones en Visual Basic. |
| ➢ Macros básicas en el Editor de Visual Basic. |
COMPLEMENTOS DE EXCEL: POWER QUERY – POWER PIVOT
| Conceptos generales de Bases de Datos: |
| ➢ Criterios de Entidad-Relación en tablas de datos. |
| Power Query: |
| ➢ Extraer Bases de datos (Texto, Web. Access, Excel, etc.) |
| ➢ Conexión con múltiples fuentes (Editor de Consultas) |
| ➢ Transformación de tablas de datos mediante lenguaje M (Consultas) |
| ➢ Ejemplos de aplicación con comandos del entorno de Power Query |
| ➢ Normalización de Base de Datos |
| ➢ Anexar y Combinar tablas |
| ➢ Eliminar Dinamización de columna |
| Power Pivot: |
| ➢ Importación de datos de diferentes formatos y orígenes |
| ➢ Modelamiento de tablas (Bases de Datos) |
| ➢ Algunas aplicaciones de Funciones DAX |
| ➢ Métricas e indicadores KPI |
| ➢ Tablas Dinámicas múltiples |
| ➢ Dashboards con Excel |