El curso se organiza en 6 módulos y se desarrolla a partir de un proyecto integrador que avanza progresivamente en cada módulo, lo cual permite aplicar los conceptos a lo largo del curso.
Se establece la forma de trabajo del curso, introduciendo el uso de Power BI dentro del proceso de análisis de datos. A partir de un caso práctico, se explora un conjunto de datos para comprender su estructura y construir un prototipo exploratorio inicial, incorporando conceptos básicos de visualización.
Principales temas:
- Rol de Power BI dentro del análisis de datos
- Flujo de trabajo en proyectos analíticos
- Entorno de trabajo en Power BI Desktop: vistas de reporte, datos y modelo
- Exploración básica mediante visualizaciones
- Principios de diseño de reportes orientados a la toma de decisiones
Práctica en Power BI:
- Construcción de un prototipo exploratorio funcional
- Configuración de visualizaciones e interacciones básicas
- Definición del enfoque del proyecto: objetivos, métricas iniciales y preguntas de negocio
Se aborda la preparación de datos como etapa clave para transformar datos crudos en estructuras analizables. Se utiliza Power Query para conectar, limpiar, transformar e integrar datos.
Principales temas:
- Entorno de Power Query y lógica de transformación paso a paso
- Conexión a fuentes de datos
- Limpieza y estandarización de datos
- Transformación y estructuración de datos
- Integración de datos: combinación y anexado de tablas
- Buenas prácticas en procesos de preparación de datos
Práctica en Power BI:
- Limpieza, transformación y estructuración del conjunto de datos en Power Query
- Integración de múltiples fuentes (combinación y anexado de tablas)
- Avance del proyecto: conjunto de datos limpio y estructurado
Se construye el modelo de datos, definiendo relaciones, estructura y organización para el análisis, aplicando conceptos de tablas de hechos y dimensiones, modelo estrella, granularidad y filtros. Se implementa y valida el modelo en Power BI como base para el análisis.
Principales temas:
- Diferencia entre datos preparados y modelo de datos
- Tablas de hechos y dimensiones
- Creación y gestión de relaciones entre tablas
- Cardinalidad y dirección de filtros
- Modelo estrella y comparación con modelos no estructurados
- Granularidad de los datos
Práctica en Power BI:
- Construcción del modelo de datos (tablas, relaciones y estructura tipo estrella)
- Validación de relaciones, cardinalidad y dirección de filtros
- Avance del proyecto: modelo validado para análisis
Se desarrollan medidas en DAX para la construcción de métricas e indicadores, desde funciones básicas hasta el uso de contextos y funciones avanzadas en relación con el modelo de datos. Se aplican conceptos como CALCULATE, contextos de filtro y de fila, funciones iteradoras y análisis de inteligencia de tiempo mediante tabla calendario. Como resultado, se implementan indicadores y KPIs en Power BI como base del análisis.
Principales temas:
- Funciones básicas de agregación y creación de medidas
- Contexto de filtro y uso de CALCULATE
- Contexto de fila y funciones iteradoras
- Funciones de filtro aplicadas en medidas
- Relación entre el modelo de datos y el comportamiento de las medidas
- Construcción y uso de tabla calendario para análisis de inteligencia de tiempo
- Buenas prácticas en la definición de medidas
Práctica en Power BI:
- Construcción de medidas en DAX para indicadores clave
- Desarrollo de KPIs y métricas de análisis (incluyendo uso de CALCULATE)
- Avance del proyecto: métricas e indicadores definidos
Se desarrollan principios de visualización enfocados en la comunicación efectiva de resultados, junto con el uso de herramientas de análisis asistido por IA disponibles en Power BI.
Principales temas:
- Selección de gráficos e interactividad en dashboards
- Diseño de dashboards orientados a la toma de decisiones
- Storytelling y experiencia de usuario (UX) en reportes
- Navegación e interacción para facilitar el análisis
- Análisis asistido por IA en Power BI
Práctica en Power BI:
- Diseño y construcción de dashboards
- Implementación de interactividad y navegación
- Avance del proyecto: dashboard final
Se consolida el desarrollo de un caso completo integrando todas las etapas del análisis en Power BI, desde la preparación de datos hasta la presentación de resultados.
Principales temas:
- Validación integral del modelo y métricas
- Ajuste final del dashboard orientado a la toma de decisiones
- Interpretación y comunicación de hallazgos para usuarios de negocio
- Publicación y distribución de reportes en entornos organizacionales
- Uso de Power BI Service: publicación, actualización y compartición de reportes
Práctica en Power BI:
- Desarrollo del caso integrador consolidando todas las etapas del análisis
- Construcción y ajuste del dashboard final orientado a la toma de decisiones
- Avance del proyecto: presentación de resultados