Facultad de Ingeniería

Curso en Computer Vision for Industry: Teoría y Aplicaciones

Presentación

El curso brinda una comprensión sólida de los principios, herramientas y metodologías para el análisis y procesamiento automático de imágenes. Los participantes podrán entender el impacto de la IA y el procesamiento de imágenes en sectores productivos, desarrollar competencias para plantear y entender proyectos de innovación que dan solución basadas en machine learning y deep Learning, guiar y acompañar proyectos de visión artificial e IA, así como mejorar sus competencias en machine learning y deep learning, utilizando Python y librerías especializadas como OpenCV, PyTorch, NumPy y Pandas. Se combina fundamentos teóricos con prácticas aplicadas a casos representativos de la industria peruana, como inspección de calidad, monitoreo de procesos, seguridad industrial y control automatizado.

 

Perfil del candidato
  • Ingenieros y profesionales de las áreas de ingeniería (agrícolas, industriales, mecánicos eléctricos, etc), en ciencias (biólogos, biotecnólogos) y ramas afines.
  • Especialistas en control de calidad, automatización y mantenimiento industrial.
  • Profesionales que lideran proyectos de transformación digital (Industria 4.0)
  • Técnicos y profesionales interesados en entender el impacto de la inteligencia artificial en procesos productivos.

REQUISITOS DEL PARTICIPANTE:

  • Conocimiento básico de programación (no excluyente).
  • Familiaridad con entornos informáticos básicos.
  • Formación en ingeniería, ciencias, o ramas técnicas asociadas.

 

Perfil de egreso

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Entender el potencial de “Computer vision” e IA en procesos productivos.
  • Poder liderar un proyecto de IA con procesamiento de imágenes.
  • Competencias en Python orientado a la visión por computadora, utilizando librerías y entornos de trabajo especializados.
  • Comprender los fundamentos teóricos y matemáticos del machine learning y deep learning aplicados a imágenes y video.
  • Integrar modelos de visión por computadora en flujos de trabajo reales para inspección, control de calidad o monitoreo.

 

Certificación

Se entregará el certificado oficial del Curso en Computer Vision for Industry: Teoría y Aplicaciones, otorgado por la Universidad de Piura, a los asistentes que:

  • Cancelen todas las cuotas de pago.
  • Asistan como mínimo al 80% de las clases.
  • Tengan el promedio final aprobado.