El programa especializado en Data Science | Decisiones Basadas en Datos está diseñado para profesionales de distintas disciplinas que deseen adquirir herramientas y enfoques prácticos para aplicar la ciencia de datos en la toma de decisiones organizacionales. En un entorno donde los datos se han convertido en un activo estratégico, este programa brinda una formación sólida que permite a los participantes identificar oportunidades de mejora, resolver problemas complejos y generar valor en sus respectivas áreas.
El contenido ha sido cuidadosamente estructurado para acompañar a los participantes desde los fundamentos hasta el uso de técnicas avanzadas, sin requerir conocimientos previos en programación o estadística. A través de una metodología práctica, interdisciplinaria y orientada a problemas reales, el programa ofrece una experiencia formativa centrada en el análisis de datos con impacto en el negocio.
El enfoque distintivo del programa radica en su orientación a la acción: los participantes no solo adquieren conocimientos teóricos, sino que los aplican en entornos reales. Los docentes son profesionales con experiencia en la aplicación de analítica en distintos sectores (finanzas, salud, retail, industria, sector público, etc.), lo cual enriquece el aprendizaje con casos prácticos y experiencias concretas.
Al finalizar el programa, los participantes estarán en capacidad de:
- Comprender los conceptos fundamentales de ciencia de datos, analítica e inteligencia artificial aplicados a la toma de decisiones en contextos organizacionales.
- Aplicar técnicas y herramientas analíticas para resolver problemas reales y mejorar la toma de decisiones en distintos ámbitos funcionales del negocio
- Analizar conjuntos de datos complejos utilizando herramientas estadísticas, el lenguaje de programación Python y librerías especializadas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, entre otras.
- Evaluar el impacto de diferentes soluciones analíticas sobre los objetivos estratégicos del negocio y formular recomendaciones basadas en evidencia.
- Diseñar soluciones innovadoras de analítica avanzada que integren machine learning e inteligencia artificial para generar ventajas competitivas sostenibles.
- Comunicar hallazgos analíticos de manera clara y efectiva, adaptando visualizaciones e informes a audiencias técnicas y no técnicas para facilitar la toma de decisiones.
- Profesionales graduados de distintas disciplinas que deseen introducirse en el mundo de la ciencia de datos sin necesidad de experiencia previa.
- Ejecutivos, gerentes y mandos medios de empresas que busquen comprender y utilizar la Ciencia de Datos para resolver problemas o proveer información para tomar decisiones inteligentes.
- Emprendedores interesados en utilizar datos para hacer crecer sus negocios.
- Profesionales en áreas como marketing, comercial, BI, finanzas, operaciones, recursos humanos, consultoría, tecnología, salud, entre otras, que necesiten incorporar herramientas analíticas en su práctica profesional.
El programa combina teoría y práctica en un entorno virtual interactivo, con foco en la aplicación inmediata de los conceptos aprendidos. Incluye clases magistrales en línea a cargo de docentes con experiencia en ciencia de datos, así como actividades y ejercicios prácticos en cada sesión.
Como eje central del aprendizaje, los participantes desarrollarán un Trabajo Integrador basado en un caso real vinculado a su entorno laboral o de interés personal. Este proyecto se estructura sobre la base de la metodología CRISP-DM y se desarrolla de forma progresiva a lo largo del programa. Al final de cada módulo se entregan dos productos: un avance del informe del trabajo integrador y un notebook en Python con el desarrollo práctico correspondiente.
El programa combina teoría y práctica en un entorno virtual interactivo, con foco en la aplicación inmediata de los conceptos aprendidos. Incluye clases magistrales en línea a cargo de docentes con experiencia en ciencia de datos, así como actividades y ejercicios prácticos en cada sesión.
Como eje central del aprendizaje, los participantes desarrollarán un Trabajo Integrador basado en un caso real vinculado a su entorno laboral o de interés personal. Este proyecto se estructura sobre la base de la metodología CRISP-DM y se desarrolla de forma progresiva a lo largo del programa. Al final de cada módulo se entregan dos productos: un avance del informe del trabajo integrador y un notebook en Python con el desarrollo práctico correspondiente.
Al finalizar satisfactoriamente el programa, los participantes recibirán un Certificado de Especialización en Data Science | Decisiones Basadas en Datos, otorgado por el área de posgrado de la UDEP, lo que respalda la calidad académica y profesional del programa.