Data Analytics es una herramienta necesaria para poder utilizar al máximo las grandes cantidades de datos que hoy en la actualidad se encuentran disponibles. A su vez, las herramientas que este campo presenta son de utilidad para resolver un número ilimitado de problemas que pueden presentarse en cualquier área de interés. Utilizando Data Analytics se encuentran soluciones para problemas de negocios diversos, y en el área financiera, su uso se ha extendido por la gran cantidad de datos disponibles, aumentando las oportunidades de agregar valor en la toma de decisiones, a través de los modelos de optimización y proyección que se revisarán en detalle en este curso.
Objetivo
El objetivo del curso es lograr que el participante identifique la utilidad de los modelos en aplicaciones de negocios y financieras. A lo largo del curso se mostrarán al estudiante tópicos avanzados de machine learning e inteligencia artificial, destacando los modelos lineales, no lineales, Support vector machines y redes neuronales.
Metodología
- El curso será impartido 100% en formato virtual.
- Sesión sincrónica interactiva con los estudiantes.
- Clase teórico – práctica basada en la presentación de los modelos que describen los algoritmos y luego su programación. En clase se utiliza el formato de pizarra online, de modo que el alumno puede ver la resolución de modelos en su pantalla como si estuviera en una clase presencial. A su vez, los códigos que describen los algoritmos son resueltos en pantalla de modo de explicar todos los pasos posibles a la audiencia.
Sistema de evaluación
Trabajo grupal intermedio 40%
Trabajo final grupal 60%
Perfil del participante
- Profesionales analistas del sistema financiero y bancario, de las áreas de estudios, comerciales, riesgos, proyección, etc.
- Estudiantes o docentes con conocimientos intermedios de estadísticas, finanzas y métodos de proyección.
- Profesionales de diversos negocios y personas que desean tener un conocimiento amplio de la gestión de datos, de su proceso de obtención y análisis, así como de las tecnologías que ayudan a aplicar el conocimiento obtenido en los negocios.
Certificación
Certificado de participación: Se otorgará a los participantes que cuenten con más del 80% de asistencia a clases.
Todos los certificados serán emitidos de manera virtual y enviados por correo electrónico.
Este curso no conduce a un grado académico.