Módulo I: Introducción a la Inteligencia Artificial
- ¿Qué es Inteligencia Artificial? – Definición de IA, diferencias entre IA, “machine learning” (ML) y “Deep Learning” (DL).
- ¿Cómo funciona? – ¿Qué es un algoritmo?, tipos de aprendizaje y principales tipos de algoritmos y flujo de trabajo con IA.
- Aplicación en Sectores Económicos – Evolución de la IA y cómo cambió los negocios, aplicaciones en negocios: marketing, logística, operaciones, gestión del talento, casos de uso en finanzas.
Módulo II: Aplicaciones de IA en Finanzas
- Forecasting y Presupuesto Inteligente
- Automatización de Reportes y Procesos
- Toma de Decisiones y Optimización Financiera
- Análisis de Riesgo
- Detección de Fraudes y Anomalías
Módulo III: Costos de Implementación y Medición de Éxito
- ¿Conviene desarrollar o usar herramientas existentes?
- Costos directos e indirectos
- Indicadores clave de éxito (KPIs)
Módulo IV: Ética, Riesgos y Regulación de la IA en Finanzas
- Dilemas éticos
- Protección de datos financieros y privacidad
- Regulaciones emergentes
Módulo V: Habilidades del Nuevo Financiero
- Habilidades clave: Lo que la IA no reemplaza
- Herramientas prácticas sin código