MGTR. LUIS ALVARADO PINTADO
| Doctorando en Ciencia de Datos y Big Data en la Universidad Internacional de Valencia (VIU), maestro en Big Data y Ciencia de Datos por la misma universidad. Matemático de formación con especialización en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y profesor universitario con más de 20 años de experiencia en Estadística, Ciencia de Datos e Investigación aplicada. Especialista en Machine Learning, Big Data y analítica avanzada, ha liderado proyectos académicos y de consultoría en sectores como negocios, marketing y contabilidad, combinando rigor técnico con visión estratégica para transformar datos en decisiones de alto impacto. |
MGTR. RANDY FERNÁNDEZ PALOMINO
| Doctorando en Ciencias e Ingeniería Estadística por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI, Perú). Maestro en Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR, México), Magister en Administración de Empresas por el PAD – Escuela de Dirección (UDEP, Perú) e Ingeniero Mecánico-Eléctrico por la Universidad de Piura (UDEP, Perú). Actualmente es profesor de pregrado y posgrado en la Universidad de Piura, donde dicta cursos de optimización, estadística y ciencia de datos. Ha sido Coordinador del Área de Matemática y Estadística, Director Ejecutivo del Programa de Economía y Director Ejecutivo del Programa de Administración de Empresas para Ejecutivos en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la misma universidad. Es autor del libro Álgebra Lineal para Administración y Economía |
MGTR. WILLIAN REYES CORTES
| Máster en Estadística Aplicada y Estadística para el Sector Público por la Universidad de Alcalá, máster en Matemática Aplicada y estudios de doctorado en Matemática por la Universidad Nacional de Piura. Matemático y estadístico con 20 años de experiencia docente. En la Universidad de Piura ha impartido cursos de Matemática, Estadística y Fundamentos de Programación en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, así como Estadística en el Máster de Educación. Su línea de investigación se centra en aplicaciones de la estadística en las ciencias sociales y machine learning interpretable, destacándose por integrar el rigor académico con un enfoque práctico en la aplicación de herramientas de ciencia de datos y análisis estadístico en contextos reales. |
MGTR. RICARDO ORMEÑO SÁNCHEZ
| Maestría en Administración de Empresas por el PAD – Escuela de Dirección de la Universidad de Piura, con estudios de Machine Learning e Inteligencia Artificial por la Universidad de Texas; profesor de Estadística y de Business Analytics en la facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Piura. |