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Curso
Análisis Estadístico con
R y Python

Inicio: 16 de enero 2024*

Online

    Presentación

    El curso de Análisis Estadístico con R y Python es una asignatura práctica que tiene como finalidad brindar al estudiante los conocimientos de cómo aplicar diferentes métodos y pruebas estadísticas a través de las herramientas computacionales más utilizadas en análisis de datos.

    Dirigido a público general que quiera mejorar sus conocimientos de programación.

    Los participantes que culminen satisfactoriamente el curso habrán desarrollado competencias profesionales para emplear R y Python como herramientas para el análisis de datos, resumir la información contenida en bases de datos, interpretar los resultados obtenidos luego de realizar un análisis descriptivo, comprender y aplicar el concepto de probabilidad, así como sus principales propiedades, realizar contrastes de hipótesis y establecer conclusiones derivadas de procesos inferenciales, entender y estimar modelos de aprendizaje supervisado (regresión y clasificación), presentar de manera efectiva los resultados obtenidos.

    Modalidad sincrónica
    clases en tiempo real

    Acceso a la plataforma
    UDEP Virtual 24/7

    Material digital y
    clases grabadas

    Plan de contenido

    Manejo
    de Datos con
    R y Python

    Exploración y visualización de datos en R y Python

    Fundamentos de Probabilidad e Inferencia Estadística en R y Python

    Introducción al Aprendizaje Estadístico en R y Python

    Nuestro docente

    Mgtr. Enver Tarazona

    Mg. en Data Science por la Pontificia Universidad Católica de Chile y Mg. en Estadística por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Cuenta con Certificaciones en Data Science y Machine Learnig por Columbia University y el Massachussets Institute of Technology, MIT
    Ha sido profesor en renombradas universidades nacionales por más de quince años.
    Autor de artículos científicos.

    *La Universidad de Piura se reserva el derecho de postergar, reprogramar o cancelar el curso, en caso no se cuente con la cantidad mínima necesaria de participantes. Las sesiones especiales y exámenes podrán ser programados fuera del horario regular de clases, previa comunicación con los alumnos. En caso de fuerza mayor o por disponibilidad del docente, los expositores pueden ser reemplazados sin afectar la calidad del programa.

    16 de enero

    Fecha de inicio 2024

    32 horas

    Martes y viernes de 2:30 p.m. a 5:00 p.m.

    s/ 1,200

    Online

    Organizado por Campus Lima